Numéro spécial : Documents historiques et reconnaissance automatique de textes
Nous sommes très heureux d’annoncer que les premiers articles d’un nouveau numéro spécial du Journal of Data Mining and Digital Humanities (JDMDH) sont désormais disponibles. Édité par Ariane Pinche (CNRS, CIHAM) et Peter Stokes (EPHE-PSL), ce volume vise à rassembler plusieurs expériences, projets et réflexions liés à la reconnaissance automatique de texte sur des documents historiques.
Ce numéro spécial est le résultat d’un événement qui s’est déroulé à l’Ecole Nationale des Chartes à Paris les 23 et 24 juin 2022, qui a réuni des chercheurs de tous horizons s pour discuter de l’utilisation de la HTR et de l’OCR dans leurs recherches. Lors de ces journées, des problèmes d’ingénierie, d’apprentissage machine ou d’infrastructure ont été soulevés. De nombreux sujets techniques comme la segmentation ou le développement de modèles liés à des questions philologiques ont été abordés. Les différentes interventions ont porté sur un grand nombre de documents : manuscrits, archives, matériaux épigraphiques, documents, parfois dans des langues ayant leurs propres spécificités comme l’hébreu, les langues vietnamiennes comme le CHAM ou le grec ancien du 11e au 20e siècle.
Cet appel est ouvert non seulement aux participants de cet événement, mais aussi à toute personne travaillant avec HTR ou OCR.
Plusieurs autres articles sont en cours de traitement et nous aurons au moins une dizaine de contributions à ce numéro spécial.
Le JDMDH est disponible à https://jdmdh.episciences.org/