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Cycle Postdigital de l’ENS : l’intelligence artificielle avec Yann LeCun et Jean Ponce

ENSLe lundi 3 octobre prochain (15-18h) se tiendra à l’ENS une conférence intitulée
« Love Machine ? Fictions et réalités des futurs de l’intelligence artificielle », lors de laquelle interviendront Yann LeCun (Directeur de Facebook AI Research et professeur à New York University)1 et Jean Ponce (Directeur du département informatique de l’ENS et de l’équipe de recherche Willow). Cette conférence sera animée par Béatrice Joyeux-Prunel et Alexandre Cadain.

Cette conférence est la première du cycle « Postdigital » :

Le programme de recherche Postdigital de l’Ecole Normale Supérieure explore les nouvelles directions de notre conception du temps et la résurgence de la fiction à l’ère digitale. Il est financé par Paris Sciences Lettres Research University.

Détail de la conférence sur le site de Postdigital de l’ENS.

Où : Théâtre de l’ENS, 45 rue d’Ulm (Escalier C, sous-sol).

L’entrée du théâtre sera libre mais il est souhaitable de réserver (nombre de places limitées) : https://goo.gl/forms/jUY7SvvFYQ0LcQuX2

  1. Intelligence artificielle : Yann Lecun, l’un des pères du « deep learning » au Collège de France []

Intelligence artificielle : Yann LeCun, l’un des pères du « deep learning » au Collège de France

Intelligence artificielle : Yann LeCun, l’un des pères du « deep learning1 » au Collège de France

Yann LECUN, chercheur et directeur Facebook AI Research (FAIR)2 de Facebook, est le nouveau professeur invité de la Chaire Informatique et sciences numériques du Collège de France, chaire créée en partenariat avec l’INRIA.

Yann LeCun, spécialiste de l’apprentissage automatique des machines (« machine learning »), est l’un des pères du « Deep Learning » (« apprentissage profond ») ; une méthode à laquelle il se consacre depuis 30 ans, malgré le scepticisme qu’il rencontre au départ dans la communauté scientifique. Le Deep Learning, qui fait appel à la fois aux connaissances en neurosciences, aux mathématiques et aux progrès technologiques, est aujourd’hui plébiscité comme une véritable révolution dans le domaine de l’intelligence artificielle. Il a déjà permis d’immenses progrès et de multiples applications dans les domaines de la reconnaissance faciale et vocale, de l’étiquetage d’images, du traitement automatisé du langage ou encore de la vision par ordinateur.

Pour lire la suite, RDV sur la page du communiqué de presse de l’INRIA et du Collège de France

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  1. « aussi appelé deep structured learning, hierarchical learning ou apprentissage profond » source et définition []
  2. Fil Twitter de l’#Intelligenceartificielle ; lire également l’article sur LeMonde.fr « Facebook ouvre un laboratoire d’intelligence artificielle à Paris » []